用 AI 做产品：从想法到上线的全流程

Lando 这个产品，就是我用 AI 从 0 开始做出来的。

从有想法到产品上线，大概经历了三个月。今天把这个过程拆开讲一遍，希望对正在做产品的人有参考价值。

第一步：验证想法（1周）

我没有一上来就写代码。先做了一个落地页，描述 Lando 是什么、能做什么。

挂出去之后，看有没有人留邮箱。

结果： 一周 40 个人留了邮箱。说明方向对。

第二步：做 MVP（3周）

确认有人要了，开始做最小可用版本。

MVP 只做核心功能：输入描述、生成页面、收集意向。其他功能全砍。

用 Vibe Coding + AI 工具： 我不会写代码，但 AI 能帮我把想法变成代码。我负责描述需求、判断结果。

第三步：找前 10 个用户（2周）

产品做完了，不是直接推广——先找 10 个人试用。

在独立开发者社群发帖，找到 10 个愿意试用的人。收集他们的真实反馈，修复主要问题。

第四步：正式上线（1周）

修复了核心问题后，正式上线。

发布渠道：V2EX、即刻、Product Hunt、小红书。

上线不是结束，是开始。

第五步：持续迭代（持续）

上线后每周看数据、收集反馈、迭代功能。

核心原则：用户反馈驱动，不自己想象需求。

关键教训

1. 先验证再开发 — 落地页验证比直接写代码安全 10 倍
2. MVP 要够小 — 功能越少，上线越快，反馈越早
3. 用户反馈是金矿 — 你想不到的需求，用户会告诉你
4. 推广和开发一样重要 — 做出来没人知道等于白做

最后

用 AI 做产品的门槛已经低到不可想象了。关键不是技术，是判断力——知道做什么、为谁做、怎么做。

如果你也有一个产品想法，第一步不是写代码，是验证。用 Lando 做一个落地页，看看有没有人留邮箱。有了需求，再开始做产品。