用 AI 复盘和做决策

我有个习惯：每个月做一次复盘，遇到大事先列个"决策清单"。

以前全靠自己想，后来发现一个问题——我自己的复盘，常常被我自己带偏。

"这个月其实做得还行"（其实数据很烂） "这个方案我觉得没问题"（其实没考虑最坏情况）

人对自己，天生有滤镜。这也是 AI 最有价值的地方：它没有滤镜。

今天分享我怎么用 AI 做复盘和辅助决策。记住一个前提：AI 帮你整理和暴露问题，最终决定还是你来做。

用 AI 复盘：三问法

月底复盘时，我把原始材料丢给 AI，然后问三个问题：

问题一："哪些地方我在自我欺骗？"

把本月数据、做的事喂给 AI，问它："对照目标，找出我说得乐观、但数据不支持的部分。"

AI 不会给你留情面。 它只看数据，会把你的"我感觉还行"和"数据其实不行"之间的差距，一条条摆出来。

问题二："如果下个月换个做法，最可能的效果是什么？"

让 AI 基于你的历史数据和行业常识，模拟不同选择的结果。它不是预言家，但它能把"如果这么做"的推演过程铺开给你看。

问题三："我漏掉了什么？"

"基于我提供的信息，我可能遗漏了哪些影响因素？"

这个问题几乎每次都能捞出一两条我自己没想到的角度——不是 AI 聪明，是你亲近者迷，旁观者清。

用 AI 做决策：正反两方辩论

拿不定主意的时候，我用一个特别的方法：让 AI 扮演两个立场吵架。

比如你纠结"要不要涨价"，就告诉 AI：

"你分别扮演两个角色。正方代表：强烈支持涨价，给出 5 个理由。反方代表：强烈反对涨价，给出 5 个理由。两边都要用数据和逻辑说话，不许和稀泥。"

奇妙的事发生了：】AI 吵完之后，纠结的点通常就清楚了。 因为正方反方的理由都被摊开在桌面上，你只需要看清楚：哪些理由成立，哪些是借口。

这个方法的效果不是 AI 告诉你怎么做，是它帮你看清楚利弊的全貌。

复盘决策的三个提醒

提醒一："AI 的建议要问"为什么"，不要只看"是什么"

AI 给结论时，一定要追问理由："你为什么这么判断？依据是什么？"

如果理由站不住，结论就不该采纳。 只给结论不给理由的回答，和算命的没区别。

提醒二："事实类信息要核对"

AI 的记忆有时滞后，涉及行业数据、法规、价格，一定要自己核实。AI 是思考助手，不是数据库。

提醒三："情绪决策交给时间，不交给 AI"

感情用事、冲动、赌气的时候，先别急着问 AI。情绪上头时，你连给 AI 的输入都是扭曲的。

先冷静一晚，再复盘，效果会好很多。

一个 AI 复盘模板

顺手送个模板，可以直接用：

我是[身份/角色]。
过去一个月，我的情况是：[目标、实际结果、做了哪些事、遇到的困难]。

请帮我复盘：
1. 找出目标与实际结果的差距，分析主要原因
2. 指出 3 个我可能忽略了的问题
3. 给我 3 个下个月的改进建议（要具体、可执行）

请用中文，语气直接，不要客套。

最后

AI 做决策辅助，最大的价值不是"它知道答案"，是**"它没有偏见"。**

它会把你偏爱的方案拆穿、把你回避的选项捡回来、把你忽略的角度补上去——这些都是人很难对自己做到的。

但记住边界：AI 提供信息，你提供判断。 用了这套方法论，你做的决策会更清醒，但拍板的人永远是你自己。

做决策要信息清楚，做产品也是。用 Lando 把你的产品想法和调研信息整理进落地页，让数据说话——决策也好，产品也好，清醒比聪明更重要。