SEMANTIC DEPTH. VISUAL CLARITY.
能看图、能读表、
能看图、能读表、
能懂版式，
才叫真正的 RAG。
Eagle-RAG 融合 Knowhere 语义检索 + PixelRAG 像素级视觉感知，直接解析 PDF / Office / 扫描件 / 网页中的文字、图表与版式——不丢上下文，不留死角。
2通道语义+视觉双眼
4类格式源头直采
1链路引用可溯源
文
图
用
OCR
为什么不一样
纯文字 RAG，和瞎子摸象没什么区别。
✕ 传统 RAG
只能抽取文本流。图表、版式、扫描件里的信息被无情丢弃。
- ✕ 图表趋势、轴标签、图例——完全不可见
- ✕ 扫描件里的页面结构被转成一个混乱的纯文本
- ✕ 表格的行列关系、合并单元格直接丢失
- ✕ 回答基于“残稿”，幻觉概率成倍增加
✔ Eagle-RAG
语义通道 + 视觉通道双管齐下，让文档被完整地理解。
- ◆ 不只懂文字，还理解图表的视觉含义
- ◆ 扫描件经过像素级视觉还原，版式被保留
- ◆ 表格结构化解析，抽取行列坐标、单元格依赖
- ◆ 每条回答都带原文引用，溯源复查极方便
架构解析
一眼看懂双通道引擎。
源头文档
PDF / Office / 扫描件 / 网页
→
多模态解析器
排版坐标、图表结构、OCR 识别
→
统一知识表示
文本 + 视觉映射到同一语义空间
🧠 Knowhere 语义检索
理解上下文和意图，处理逻辑关系、推理链和语义相似度。
👁️ PixelRAG 视觉感知
像素级构图分析，识别图表、表格、版面布局和视觉语义。
🔗 对齐与融合
两个通道在统一知识桥上汇合，互相补充，生成更完整的信息。
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